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      • 10
        2018-10

        工業4.0在德國的進展及未來

        2018-10-10

        工業4.0直接緣于2008年金融危機導致的經濟危機。當時德國提出,工程和制造業等核心行業要做出改變,變得更有效率,才能夠渡過金融危機。討論階段歷時三年,2011年開始落地。7年來,工業4.0經歷了三個發展階段:柔性化、定制化生產,企業從產品平臺向服務平臺演進;物聯網技術讓工業互聯網成為現實。未來7年,最重要的技術趨勢是數字孿生,虛擬世界和物理世界徹底打通,員工能力和商業模式徹底重構,但任何一家企業都不可能憑一己之力做到這些,聚焦核心,打造生態,是領導型企業的普遍做法。過去七年的工業4.0今天,我帶大家看看工業4.0在德國的7年發展歷程。起初工業4.0的理念是,在工程和制造業中加入數字化技術可以實現兩點:一方面是更加靈活,更加定制化,企業可以為顧客定制化生產產品。另一方面是顯著提高生產效率。工業4.0報告是在2011年公布的,它在數百個公司里進行了廣泛討論,定期在工業4.0平臺上彼此分享經驗,逐漸形成了如何實施它的概念。兩年之后,大家非常清楚地認識到,對于德國工業在全球保持競爭力來說,工業4.0的這兩個核心概念是遠遠不夠的。為什么?很明顯,更加靈活地服務顧客,為他們生產定制化的產品很有吸引力,提高制造生產效率也很有吸引力。但是如果看看正在發生什么,很快就會發現產品的本質發生了變化。從產品本身變成了平臺。如果你只是關注高效地生產產品,或者根據客戶要求為產品提供更多配置選項,這很好,但還不夠。我們要退一步,看產品本身,只有把它看作是一個服務平臺才可以。于是德國推出了工業4.0的后續舉措,思考企業作為一個軟件平臺的未來是什么?作為一個服務平臺的未來是什么?服務是產品離開工廠之后通過平臺上供的,這是我們在國內開展的第二個計劃。一旦你有了一個智能產品之后,就要立刻思考,我是否可以完全改變這個產品的工程設計方式?事實上,你必須要改變。2015年,我們開始提并強調這個概念。很快我們認識到僅僅有競爭力和活下來還不夠,即便有工業4.0的制造,即便把產品定義為平臺,比如一輛車可以成為一個軟件平臺,很多醫療設備會成為軟件平臺,風機可以成為軟件平臺。你很快就會意識到這些設備在運營過程中產生了大量的數據,我們要重新思考如何利用人工智能和機器學習來分析產品所產生的數據,要有能力將這些數據實時帶入到機器的運行周期中,利用這些數據。因此,我們推出第三個項目——自動化系統或者人工智能。如果有工業4.0,有智能化產品,接下來就是如何適當使用數據來縮短周期。一個公司在數字時代要想生存下去需要做到三點:第一,用數據來推動商業成果;第二,縮短做一切事情的周期,這是競爭的關鍵,要明顯縮短設計、制造和實時運營反饋的周期;第三,根據消費者的需求提供定制。我們發現事實上縮短產品開發周期和利用數據來推動商業成果的能力比靈活定制化更加重要。這三點都很重要,但是我們獲得的益處其實是從數據而來。從2011年開始,德國軟件工業開始搭建物聯網平臺。如果有了智能生產的智能產品,工廠又實現智能運營,就必須要有共性技術把它們結合在一起,很多的公司必須要更換它們傳統的系統。公司如果想在保持競爭力,必須要上云,可以是私有云、可以是公有云,可以混合云,但是用過去的系統是不行的。在德國從軟件公司開始,我們有SAP、西門子這樣的大公司,還有中等公司的聯盟,他們都開始搭建新的平臺,用新的工業物聯網平臺來連接所有的一切:車間中設備上的智能產品,在鐵路系統的機車上運行的設備,化工廠的閥門等等。平臺連接所有的設備,通過傳感器搜集數據,讓所有業務環節變得透明,提高生產效率,縮短周期,創造新的滿足客戶需求的產品。這是工業4.0能夠實現的重要基礎。未來七年的工業4.0上面只是過去七年中所發生的事情,我們正在思考接下來的七年。當然上面所有說的并非已經完全實現了,實際上德國的各個公司接受這些新概念的速度是不同的,在這方面領先的公司,商業產出更好,公司運轉速度更快,財務表現也更佳。未來有許多機會。第一,我們在經歷新的技術變革,其中最重要的技術是數字孿生。產品在物理世界真實存在之前就已經在虛擬數字世界中存在,一旦你有了數字孿生,你可以虛擬設計產品,可以模擬市場,可以把產品配置成客戶需要的樣子,可以設計產品性能和經驗,所有的一切都可以在數字化世界中完成,不需要任何物理世界中的操作。第二,我們要重新思考產品的構成要素,要重新考慮產品作為軟件平臺的問題。一個由軟件運營的機械設備,你可能不確定兩年后需要它提供什么服務,而它是每天運行的真實設備,如果不控制好可能會傷害人類,會很危險。所以我們需要重新思考如何驗證這些產品,讓這些產品能夠更新軟件,實現新的功能,這些產品會引入起初沒有測試過的生產流程,那么整個的驗證流程就要重新考慮。這就是我們要重新考慮產品構成要素的含義:要重新考慮產品如何設計和驗證。很多客戶可能不再買產品了,他們要買的是產品的功能。例如買的不是機車,而是交通能力,這是完全不同的商業模式。如果你提供高質量及時的交通,而且有很好的客戶體驗,就可以獲得溢價,這就變成一個服務行業,跟制造行業不一樣,賣出產品之后通過服務獲得利潤。此外,分享經濟也進入了B2B行業。第三,工業4.0進入了新的層面,就是自動化升級,隨之而來的新工種和對新工作能力的需求。很多人力的工作不需要了,但是我們需要工人做不同的事,因為工業4.0的領導者在創造新的工作崗位。一些外包的供應鏈被帶回了國內,更高的生產效率催生對制制造業供應鏈的重組。對于領導者來說,他們把供應鏈帶回國內,也意味著需要重新去培訓員工來做一些很重要的新工作,工作種類在發生改變。這對于德國工業來說既是機會也是挑戰,因為以前可能你是一個典型的工程公司,現在要變成一個軟件公司;以前你是一個產品銷售公司,現在要變成服務公司,以前你是一個離散制造業的負責日常運營的流程管理公司,現在你的員工必須更為靈活地實時滿足客戶的定制需求。這些都是巨大的轉型挑戰,我們需要思考如何創造一個系統來培訓幾百家不同的公司,以改進他們的業績。對于德國來講這非常重要,默克爾總理經常請商業領袖討論這方面的問題。三個月前的一個會議上,她請商業領導人來討論德國的制造業、人工智能(AI)、如何用AI技術推動國家發展。為了回答她的問題,我們開始比較世界各地的AI情況,德國擅長什么,美國擅長什么,我們認為世界上唯一能夠跟我們競爭或者合作的除了美國、歐洲鄰國以外,就是中國。中國發展AI的方式是驚人的。對于德國來說,我們關注制造業,我們在B2B方面非常強,但我們的B2C行業不是很強,我們會用人工智能、機器學習和機器人來搭建基礎架構,使我們能夠實現定制產品和服務。人工智能技術在制造行業將會扮演重要角色,我們對此會大量投入,包括機器人、語音識別上的人機合作技術,未來人與機器交流的常態就是你與機器對話,在車間中也是如此。我們跟客戶在多方面展開合作,但是我們每次的討論總是從你是以何種方式、何時向哪些目標客戶銷售多少產品及服務開始的。這個問題很簡單,但是回答很難。對汽車行業,你賣了多少車,什么配置,賣給了誰,什么時候賣的,再加上電動車有多少,多少賣給終端用戶,多少賣給零售商,多少是共享汽車?共享經濟中汽車售價多少?能否單獨賣零部件?面對這樣簡單的問題,我們就能發現未來有多么不確定。任何的公司都適用這個問題。如果你是一個制造醫療設備的公司,是賣機器,還是向病人賣診斷能力?我們現在已經有公司在這么做,有德國公司過去是賣設備的,現在他們發現了一種辦法來優化設備的治療方案,使得病人的預期壽命可以延長五年,他們不再去賣設備,而是賣服務。他們賣的是一個承諾,某類病人來找我們可以多活至少五年。這些問題,是過去50年工業界不需要回答的問題,過去50年有很多自動化,但是沒有革命,F在我們正在進入這樣一個領域,要重新思考將來如何把產品和服務結合起來賣給最終用戶。改變一切的數字孿生技術接下來的問題是,依靠我自己可以做到這些嗎?還是要打造一個生態來實現?因為很多工程公司都不是軟件公司,他們還不知道如何為產品打造軟件平臺。再下一個問題是你未來跟誰競爭?德國的汽車行業幾年前就沒有看到特斯拉會成為它們的競爭對手,空客在國防業務也沒有看到新的太空火箭的出現。所以我們要不斷問這三個問題:我們能出售什么產品和服務?什么合作伙伴可以幫我們實現目標?我們會和誰競爭?如果我們能就這些問題進行很好的對話,就能夠獲得一些新的見解和結論。我們建議德國工業界要為未來做好準備,要有智能產品,要有智能生產,賣的是產品加服務。你在賣產品時可能還沒有服務,但產品用了兩年以后要有服務。你的產品是一個服務平臺,要用很多年,你作為一個產品制造商,能否參與到它的價值增值過程?這是新的商業模式,聽上去很簡單,但實施起來非常復雜,這是我們正在做的,我們跟德國企業在這三個領域同時協作。我們對于單個公司的建議是,為你的核心業務——軟件平臺——做好準備,準備好一切都要數字化,這能夠帶來透明、縮短周期;讓你的核心產品做到個性化,從而與客戶緊密綁定;然后要聚焦核心業務,你不需要做所有的事情,所以要聚焦在核心能力,強化優勢。然后我們開始考慮即將到來的數字化革命,那就是數字化孿生。我們相信,工程和制造類企業的下一個趨勢就是數字孿生。這是一個新的平臺,你可以通過數字孿生的數字渠道去營銷你的產品,可以數字化的賣給客戶,可以提供數字化的制造、服務。這方面已經有一些試驗項目,目前行業還沒有一個一體化的解決方案,但是接下來五年內會出現。我們認為公司會有新的平臺是圍繞“數字孿生”產生的,它會控制公司的一切流程。一旦你有了數字孿生,一旦將公司運營和數字孿生連接起來,商業模式就會發生變化。你將可以發展新業務,圍繞產品服務平臺獲得收入。接下來是技術基礎。一個制造、工程公司要進入新時代,他們需要什么?就是這些:智能產品、智能服務、新價值和新商業模式。每一個公司都需要了解“數字孿生”,如何運營軟件平臺的操作系統;會有許多新的電子器件,需要很多傳感器,還有硬件安全技術,邊緣設備上的機器學習,消費化的人機交互,比如語音和數字身份傳感器,從產品中搜集數據的應用程序接口(API)、還有新的制造技術比如3D打印。關于智能服務,需要平臺,需要物聯網、區塊鏈、大數據、機器學習框架,需要數字服務工廠,因為一旦推出產品,它是一個軟件平臺,還需要有一個每周能給客戶提供數字服務的工廠,它不能停工,也是一個新的賺錢工具。還需要一個數據空間來交易這些數據,可能是和競爭對手交易,因為你的競爭對手有你想要的數據,你也有你的競爭對手想要的數據,需要建立市場。同時,還要有監管,因為如果不正確地控制植入了AI的設備,對人來來說會很復雜和危險。那么就要考慮如何構建對產品行為的動態驗證,因為軟件一直在變。然后你要考慮針對客戶的新的商業模式和體驗,以及用戶獲得產品的便利性,如何為服務收費,如何建立新的商業模式。同時我們也在考慮商業的數字孿生,能否為所有的制造產品在“數字孿生”之外提供“商業孿生”,在這之下,你需要提供基于云的服務和根據顧客需求提供解決方案。我們正在這些領域努力,目前沒有任何一個公司能夠掌握所有這些環節,但這就是工業4.0在德國的未來,接下來的五年很多設想會變成現實。會有很多挑戰,企業的管理層會抗拒這些變化,這很好理解,因為他們要做不熟悉的、費力的事情。還有監管,政府可以通過監管鼓勵這些變革發生。還要考慮公司組織靈活性的問題,既要提供很好的產品服務和商業模式,同時還要能賺錢。你不能放棄核心業務,同時也要做新的業務,那么怎么調整公司的組織?這存在很多的挑戰,但如果做得好,收益也很明顯。
      • 23
        2018-11

        無人超市相比傳統超市的優勢

        2018-11-23

        2017年以來,當人們還在思考和感受新零售、新通路引發的零售業革命的時候,以亞馬遜無人超市Amazon Go為代表的零售新終端已悄然興起。而伴隨著以無人店為代表的這些新零售終端的興起,傳統零售服務的商品、標準、流程、信息、技術、供應鏈都面臨著重構,零售企業的商業模式和架構也因此面臨新的挑戰。無人店,沒有既成的模式,也沒有標準化的案例,最近10年來有的只是不斷的探索和追求,從早期單一功能的自動售貨機,到中期的微超,再到今天的全無人店,無人店市場在不斷的進化和迭代中終于迎來曙光. 在零售業成本結構變化和消費者消費需求快速變化的今天,無人店相較于傳統有人值守便利店對于人員成本、管理上都有競爭優勢,隨著時代發展,這一零售趨勢越來越受到重視。無人店正演變成未來實體商業最前景、最有潛力的業務板塊之一,同時無人店也將成為未來社區商業的最佳載體之一。無人超市雖然技術含量十足,但是無人超市的成本并不高,前期投入的裝修費是傳統超市的四分之一,運營成本中,因為”無人“,所以無人超市是0,無人超市比傳統超市少一半,租金成本少一半,能耗也只有傳統超市的三分之一。傳統的有人便利店一直在試圖搜集用戶數據來做分析,但是數據都不理想。無人便利店在數據收集上是很有優勢的,這個數據是天然準確且容易獲得,因為每個人都是實名認證的,所有數據收集都由計算機自動完成,F在我們收集了大量的數據,這些數據都準確而且連續,這對數據意義上來說是非常關鍵的。
      • 23
        2018-11

        新零售無人超市RFID系統解決方案

        2018-11-23

          為什么要選擇無人超市:  第一:銷售利潤差異,用戶對無人超市提供的應急產品價格敏感度相對較低,因此無人超市單件產品利潤大;  第二:渠道價值變現,通過與大品牌合作推廣活動來盈利,無人超市廣闊的空間給廣告投放也提供了無限可能;  第三:現金流再利用、極大降低運營成本。無人超市成本成本,約為傳統便利店的四分之一,占地15平方米的無人超市與40平方米的便利店基本持平。由于采用無人方案,因此每月運營成本約2500元,低于傳統便利店。此外,無人超市還自己帶有升降系統,可以進行遷移非常便捷! 〉谒模悍衔磥硪苿踊+碎片化消費的需求。年輕化和“小家庭”消費形態越來越成為主流,相比大賣場等大型業態,布局靈活的無人超市業態顯得更加符合未來趨勢,成為資本熱捧的風口,場內的巨頭不斷開疆擴土,場外也有諸多玩家摩拳擦掌等著入場! o人超市的未來:  無人超市會有大規模鋪開的一天,因重復的、人工盯著的很多工作都會被機器替代。但值得一提的是無人結算已經很成熟了,消費者在離店的時候可自助掃碼支付,也可以實現刷臉自動扣款,從而讓消費者代替收銀員的工作。而自動售賣機會是傳統便利店在時間和地理位置上的補充! ∪斯ぶ悄軣o人值守24小時零售店,通過人工智能+物聯網技術,為實體經營店提供全天24小時營業,給客戶帶來便捷、舒適、智能及個性化的生活配送和消費方式是未來的線下新零售業的趨勢。
      • 12
        2018-10

        物聯網技術在智能制造行業的應用

        2018-10-12

        物聯網利用網絡及科技應用于一體,大大縮減了生產環節提高生產效率。據企業的生產特點、生產方式和生產過程衍生出若干不同的應用產品,以適應不同企業的不同需求,并采用模塊化設計理念,可根據企業的特殊要求定制相應的功能加入原有產品。1.生產設備互連利用數字化生產設備提供的數據接口,將各生產設備從物理上連接成一個網絡,利用協議轉換軟件將網絡組成一個通用的IP網絡。主要功能:1. 利用信息平臺來設置生產參數,如個數、長度、重量等2. 自動抄錄各種生產數據3. 按時段自動統計生產量4. 實現生產工人、生產過程、生產設備、生產數量之間的完整融合,將這些數據之間的對應關系利用圖表的方式顯示出來,一目了然。5. 實時獲取和告知生產現場的當前數據。6. 計算每臺設備的單位時間生產能力,根據這些數據來為每臺生產設備設置生產參數,合理配置生產任務。7. 與訂單管理系統等統一使用完成根據訂單自動配置生產任務(升級版)2.物品識別定位系統利用RFID等識別定位技術來標識生產過程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物聯網技術將該系統接入計算機網絡,完成對物品數量、所處位置、責任人員信息等的數字化管理。主要功能:1. 物品識別,根據企業的管理要求,對不同物品在倉庫、車間、成品庫等之間的流轉進行識別和定位。2. 原材料消耗數量的自動統計3. 半成品、成品數量的自動統計4. 基于RFID的倉庫管理5. 以倉庫為核心實現原材料采購、倉庫庫存、生產消耗、半成品/成品數量之間的自動核對6. 按時段統計原材料的損耗3. 能耗自動檢測系統利用有關裝置完成對電能、氣能、熱能消耗數據的自動采集,并將這些系統接入物聯網,利用計算機網絡提供的信息功能完成對這些數據的管理。1. 按時段自動統計生產過程中消耗的電能、氣能、熱能等數據,并根據根據當地收費標準計算出不同時間的能耗成倍支出。2. 給出能耗與生產效率之間的對應關系,供生產管理者使用。3. 實時給出電、氣、熱等物理量的特征參數,以幫助對這些物理量有特殊要求的生產過程來改善供能質量。4. 能耗、生產班組、生產數量等的圖表顯示。4.生產設備狀態檢測和故障呼叫利用生產設備(數字化)提供的數字接口獲取該生產設備的內部參數和運行過程中的動態參數,利用無線傳輸技術與相應的集中控制裝置連接成一個小型的物聯網,并利用公眾網絡將人與設備連接起來,利用信息技術對這些數據進行管理,并根據企業生產管理的要求作出相應的處理。1. 實時獲取生產現場各生產設備的當前狀態2. 按時段統計各生產設備的故障率3. 故障呼叫,當設備發生故障時,按序分時呼叫相應的設備維護責任人員。4. 掉電保持,利用本產品提供的備用電源可保存生產設備掉電時的各種參數,以便上電時恢復生產5.生產配件和產品防盜系統對于生產原材料、配件、成品、半成品為固體個體的企業生產方式,利用RFID等識別定位技術將這些物品接入物聯網,根據企業管理要求將物品管理人員的信息利用IC卡等技術接入物聯網。實現物品的數字識別、區域定位、人員管理權限、物品與人員的管理區域等管理功能,實現物品流轉的有序、有據和有責。1. 物品識別和定位,利用電子標簽、RFID等實現物品的數字識別和區域定位。2. 人員識別,利用IC卡等實現人員的數字識別3. 物品、人員、區域關系管理,根據企業管理要求建立嚴格的管理人員、物品及其所處區域的關系,做到物品在企業任何一個區域都能找到相應的責任人,知道其從哪兒來,將到哪兒去,責任人分別是誰。4. 物品流轉管理,物品在倉庫、生產車間、成品/半成品倉庫之間的流轉均需通過物品識別和人員權限管理系統,進出配置固定的RFID識別裝置,室內固定存放時配備移動RFID識別裝置,做到進出有據,存放有時,責任到人。5. 物品進/出門管理,只有在沒有識別標注時物品才能采購進門,只有當物品所有的管理者都釋放其權限時,物品才能出門。6.生產考核系統一般的生產加工企業生產一線的員工工資都采用計件工資,傳統的考核系統采用的是人工抄錄、紀錄等方式進行的,這種方式費時、費力,且由于人工考核難免融入人情,也就很難做到公正、公平,本系統采用自動采集生產數據,建立生產數據與員工工號之間的對應關系,克服了上述缺點。1. 按時采集生產設備的生產數據,對采用數字化生產設備進行生產的企業,可以采用設備互連系統中的生產數據的動態采集,獲取動態生產數量的數據采集,利用數據庫系統中的生產安排,建立生產員工、時間、生產數量的對應關系,完成員工業績的統計和考核。2. 利用物品識別,統計成品/半成品的數量,建立生產員工、時間、生產數量的對應關系,完成員工業績的統計和考核。
      • 12
        2018-10

        校園應用人臉識別閘機對學生安全的重要意義

        2018-10-12

        校園安全管理是當今社會的重中之重,無論是幼兒園、中小學還是大學,校園的人員進出安全管理都是非常重要的一環,人臉識別閘機目前在出入口安全管理的應用已經越來越廣泛和普及,也因為它的安全性,所以在校園也得到了廣泛應用。校園應用人臉識別閘機一般都會搭配微信推送功能,尤其是幼兒園、小學校園,由于學生的進出需要家長的接送或確認,應用人臉閘機搭配微信推送,可以保障學校、家長、學生三方信息的確認。學生、家長、老師可以提前錄入人臉照片,在進出閘機的時候只需要刷臉比對成功就可以進出,學生進出人臉閘機的時候,刷臉的現場照片可以同時發送到家長的手機微信上,家長可以實時掌握學生進出校園的信息,確保學生的安全。
      • 12
        2018-10

        展覽會使用人臉識別閘機頭有什么優勢?

        2018-10-12

        專業性展會展出者和參觀者都是專業人士,展覽會通過特定渠道做廣告宣傳以吸引相應專業人員來參觀。隨著社會科技的發展,對展出者以及參觀者的審核都有了更高的要求,人臉識別閘機就特別適用。人臉識別道閘的工作原理是,比對現場照片以及人臉庫照片,驗證成功后給到開閘信號給閘機,然后閘機開閘,驗證人才能通行。人臉閘機比對的速度達到3秒或以下,識別率99%,適應展會這種人流量比較大的環境使用,保證通行的速度,不造成過長的排隊等待時間,減少擁堵的情況。使用人臉識別閘機可以有效減少展會工作人員的工作量,檢票也更嚴謹,并且有效打擊黃牛倒票,提前錄入人臉照片或者在購票時現場拍照存儲照片到系統上,就可以在人臉識別閘機處進行刷臉進入展會,同時也提升展會的逼格。
      • 27
        2018-09

        當書店碰上“無人”,體驗黑科技帶來的魅力

        2018-09-27

        自從阿里巴巴的第一家“無人超市”開業,“無人零售”如雨后春筍般蜂擁而出,無人超市、無人便利店等紛紛現身。在新科技的推動下,無人販賣的商店類型也開始逐漸多樣化。進而不同形態的無人書店也紛紛涌現智能書柜、自助售書機、智能機器人、24小時無人自助書店等。無人書店以智能技術為驅動,以便民、利民為目的。無人書店不需要人工職守,刷臉、掃碼、進門、挑選商品、機器人掃碼結算、離開,所有環節皆由顧客自主完成。當然,目前無人書店還停留在收銀環節的自動化,補貨、陳列等環節還需要人工。無人書店的出現無疑為讀者提供了全新的購書體驗,便捷、新穎的閱讀方式吸引廣大市民踴躍體驗,有可能成為推動全民閱讀的一把利器,其社會效益顯而易見。無人書店入門時顧客可以“刷臉”綁定支付寶賬號,開通免密支付。店內無人值守,每本書下方均貼了價簽,書店擺放了兩張長閱讀桌及懶人沙發,顧客可在這里閱讀。選好圖書,走出支付通道,系統會自動結算,實現無感支付。近年來,因為互聯網的普及,大多數的年輕人都習慣了從互聯網快速獲取信息,普通的線下書店已經很難引起他們的興趣,看書、找書都會帶來很大的成本。但是對于無人書店為例展示出的黑科技,能夠賦予年輕人對于書店的好奇心,并且帶來更好的場景體驗,從而吸引年輕人走進書店去獲取知識。誠然,不管技術如何升級,書店最終的內容還是書,書的價值在于可以傳遞思想、豐富知識。最終讓對讀者產生持久影響力的也是書。技術則讓讀者更方便地接觸到這些書,從而放大這種影響力。在無人書店買書就是書店,借書就是圖書館,獲取閱讀的信息和閱讀資源的分享,就是全民閱讀的窗口和媒體平臺。而對于書店的管理者來說,無人書店完全可以實現24小時營業突破了傳統書店的營業時間段,也不需要人工職守,可以解放出更多的人力。更好的提升了大眾的閱讀、購書的體驗。如今的消費大數據對與無人書店來說也將會是一種輔助,通過用戶使用產生的相關數據,能夠對用戶的閱讀偏好進行分析,為更加精準的閱讀服務提供支撐,這樣一來,對消費者的吸引力就越高了。如今,“無人”系列種類多種多樣,無人書店也會在未來的科技下更加進步,在這種時代下占據一席之地。 
      • 27
        2018-09

        S2b2C:阿里憑什么認為它是最領先的商業模式

        2018-09-27

        S2b2C模式,阿里參謀長曾鳴提出的新概念,一種對新零售、新商業未來創新的思考。什么是S2b2c模式?S2b2c模式是一種集合供貨商賦能于分銷商并共同服務于顧客的全新電子商務營銷模式。將優秀的供貨商篩選出來供分銷商集中采購,并且提供SaaS工具、技術支持、培訓給分銷商使其能更好地為顧客服務。小b服務c時,必須調用S提供的某種服務:S不能僅僅提供某種SaaS化工具,它必須基于對上游供應鏈的整合,提供某些增值服務,才能幫助b更好地服務c。S段的定義為:簡單來說是供貨商,但它既能提供Sass化工具,也能整合上游供應鏈,提供增值服務,幫助b共同服務Cb端的定義為:小b是有獨立意志和行事自由的個體,一般指銷售渠道、本地服務商、各地供應商。C端的定義:C是消費者也可以是采購商。在曾鳴的設定中,S2b2c 模式最核心的是S和小b如何合作,共同服務c,創造出更大的價值。這就需要 S 向小b的賦能。賦能一:SaaS化工具即軟件服務化工具S 對小b賦能最直接的第一步就是提供 SaaS 化的工具,互聯網+是通過信息通信技術與互聯網平臺,將互聯網與傳統行業交融結合產生的社會的新型發展生態。于是 SaaS 化的B2B服務高速發展,但針對與S2b2c 模式這只是提供了一個基本的服務。賦能二:供應鏈集采S平臺賦能小b的第二個重要的方面,也是一個重要的價值點,就是提供小b都共同需要的某些服務。S完成了小b的在線化支持,可以實時準確地獲取小b對某些公共服務的需求,幫助他們向上游供應商集成采購,獲得更好的價格和服務。例如小b沒有一個強大的供貨商來提供資源,而通過S平臺可以是自己的服務有質的飛躍,獲得更大的升級。賦能三:共同的品質保證賦能的第三個方面是S2b2c模式和傳統的特許加盟不一樣的地方,是一個重要的模式創新的環節。因為連鎖和特許加盟用的都是品牌商的品牌,是一個標準的B2C模式。在S2b2c的模式下,因為S這個平臺必須借助于小b的創造性和服務能力,那么小b提供的服務就必然不是完全標準化的,小b必須在S提供的標準化的產品和服務的基礎之上,要有再創造再發揮的空間和能力,這樣的合作關系才能使服務再次碰撞出火花。賦能四:服務集成S2b2c的模式本質上是網絡協同,通過互聯網的方式讓更多元的角色可以參與,共同服務海量的c。而后市場,還有可以集成的服務。如倉儲配送,客服,技術,培訓,IT系統等,提供全方位的商業支持。所以是S的價值就看這個平臺實現了多大程度的協同。賦能五:數據智能S2b2c模式本身依附的S平臺就是一個強大在線服務模式,這就是一個天然的優勢。小b服務于c,它的數據是可以沉淀并積累下來的。然后通過這個過程,S同樣利用他的資源優勢、人才優勢、投入優勢是有可能給小b提供數據智能的決策支持的。S2b2c是一個創新的商業模式,這個模式比傳統的B2B或者B2C模式要復雜。但是由于互聯網技術的進步,這種比以前更復雜的模式有了實際運轉的可能性,而且,更重要的是,這個模式能夠能夠帶來比傳統模式大得多的價值創新,這才是S2b2c模式的意義所在,也是它的未來所在。
      • 20
        2018-09

        即時通信在企業信息化中重要性

        2018-09-20

        是否有這種感覺,當企業不斷發展的過程中,員工的工作效率卻在不斷的下降,這嚴重制約著企業的進步,造成這種后果的因素是多元的,但公司必須有不可推卸的管理上的責任,是否管理系統依然陳舊?員工溝通依然是原始的面對面交流?公司的員工信息管理依然在工作簿上增增刪刪?這些顯然已不再是互聯網時代工作的主旋律,在重視專注溝通的時代,企業的信息化部署必須與時俱進,才能跟得上互聯網時代的步伐。即時通訊,簡稱為IM,是指能夠即時發送和接收互聯網消息等的業務。自1998年面世以來,即時通訊的功能日益豐富,逐漸集成了電子郵件、博客、音樂、電視、游戲和搜索等多種功能。即時通訊不再是一個單純的聊天工具,它已經發展成集交流、資訊、娛樂、搜索、電子商務、辦公協作和企業客戶服務等為一體的綜合化信息平臺。在企業信息化建設中,即時通訊是最樸素、最基礎的一環。信息只有交流才會產生價值,過去是,現在是,未來更是。交流、溝通永遠是人類永恒的主題。然而,消息交流、文件傳輸并不是即時通訊的全部,  幫助企業進行信息化建設,完成提高企業運營效率,降低企業經營成本,為企業創造更大的價值,才算完成了企業即時通訊的目的。即時通訊:企業高效辦公新思維    3G后,互聯網和移動互聯網融合,即時通訊、移動商務成為了企業信息化建設高效辦公新需求。以往依賴郵箱、QQ、電話等多種通訊工具混搭起來的信息溝通網絡,很難適應及時、高效、低成本的內外溝通交流。尤其對中小企業而言,傳統溝通模式繁冗復雜,往往由于企業資金和IT人才等方面的不足,給企業帶來大量成本的消耗,影響了企業高效運轉。有沒有既能有沒有既可綜合辦公管理,提高辦公效率,又能為信息化建設提供服務的解決方案?企業即時通訊平臺可將企業郵箱、手機短信、即時通訊、文件傳輸、電子公告等多種通訊工具有機結合,形成高效、便捷的辦公通訊管理平臺。為辦公管理、部門協同管理、信息化建設起到了極為關鍵的作用,也給企業高效辦公管理提供了新思維。即時通訊:信息化建設的利器 在企業中,IT部門看似與所有部門都相關,但技術的性質決定了IT部門其實是處于相對獨立的地位的。因此,也避免不了IT部門在幫助業務部門選型、實施、維護的過程中,常常面臨技術和業務的溝通問題。有效的溝通如同潤滑劑,可以緩解和減少IT部門與業務部廣]間的矛盾,從而使IT部門的工作開展更為順利。有效溝通也需要有效的工具,企業即時通訊工具可為員工提供一一個溝通的平臺,形成以企業組織架構為核心的溝通平臺和員工管理平臺。企業即時通訊軟件在近幾年來迎來了高速發展期,這首先得力于中國企業的良好穩定的發展,也借助于4300萬家以上而且截至目前數量依然不斷增長的龐大的企業基數,也突出了這一市場的巨大潛力,最重要的是這類軟件是新時代企業內部員工交流的主旋律,對于需要專注溝通保證企業隱私的互聯網高新技術企業、經常出差在外溝通不及時的貿易企業、工作場所差異導致交流不善的制造業行業、員工分布全國各地員工不便于管理的連鎖行業等都有著非常重要的意義,這也成為了企業管理人員不可或缺的重要交流管理工具之一。春曉即時通訊系統便是其中的佼佼者,春曉即時通訊系統是由石家莊春曉互聯網信息技術有限公司開發的適用于企業內部會議、交流、文件傳輸等得管理系統。其簡潔商務的界面,強大的軟件功能,可助力公司走上快速發展的軌道,更好的助企業騰飛。企業即時通訊就是一種新的活力,是企業信息化建設的基礎。企業即時通訊代表的是一個全網連接的空間,以及更有意義和深遠的應用模式。
      • 14
        2018-09

        全球工業4.0背景下如何建立智能工廠?

        2018-09-14

        當下人工智能是個炙手可熱的話題,很多企業立足于全球工業4.0的背景,推動國內的定制產業向自動化進步,都在著手智能工廠的建立。智能工廠的規劃要考慮哪些核心要素?1智能廠房設計智能工廠的廠房設計需要引入BIM(建筑信息模型),通過三維設計軟件進行建筑設計,尤其是水、電、汽、網絡、通信等管線的設計。同時,智能廠房要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。采用智能視頻監控系統,通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術,可以過濾掉視頻畫面中無用的或干擾信息、自動識別不同物體和人員,分析抽取視頻源中關鍵有用信息,判斷監控畫面中的異常情況,并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。整個廠房的的工作分區(加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等)應根據工業工程的原理進行分析,可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時,還應當思考如何降低噪音,如何能夠便于設備靈活調整布局,多層廠房如何進行物流輸送等問2智能產線規劃智能產線是智能工廠規劃的核心環節,企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍,采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。智能產線的特點是:在生產和裝配的過程中,能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效(OEE)等數據采集,并通過電子看板顯示實時的生產狀態,能夠防呆防錯;通過安燈系統實現工序之間的協作;生產線能夠實現快速換模,實現柔性自動化;能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配,靈活調整工藝,適應小批量、多品種的生產模式;具有一定冗余,如果生產線上有設備出現故障,能夠調整到其他設備生產;針對人工操作的工位,能夠給予智能的提示,并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間,如何減少人員的移動,如何進行自動檢測,從而提高生產效率和生產質量。企業建立新工廠非常強調少人化,因此要分析哪些工位應用自動化設備及機器人,哪些工位采用人工。對于重復性強、變化少的工位盡可能采用自動化設備,反之則采用人工工位。3精益生產精益生產的核心思想是消除一切浪費,確保工人以最高效的方式進行協作。很多制造企業采取按訂單生產或按訂單設計,滿足小批量、多品種的生產模式。智能工廠需要實現零部件和原材料的準時配送,成品和半成品按照訂單的交貨期進行及時生產,建立生產現場的電子看板,通過拉動方式組織生產,采用安東系統及時發現和解決生產過程中出現的異常問題;同時,推進目視化、快速換模。很多企業采用了U型的生產線和組裝線,建立了智能制造單元。推進精益生產是一個持續改善的長期過程,要與信息化和自動化的推進緊密結合。4制造執行系統MES(制造執行系統)是智能工廠規劃落地的著力點,MES是面向車間執行層的生產信息化管理系統,上接ERP系統,下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能,貫徹落實生產策劃,執行生產調度,實時反饋生產進展;1.面向生產一線工人:指令做什么、怎么做、滿足什么標準,什么時候開工,什么時候完工,使用什么工具等等;記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據,建立可用于產品追溯的數據鏈;反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等;2.面向班組:發揮基層班組長的管理效能,班組任務管理和派工;3.面向一線生產保障人員:確保生產現場的各項需求,如料、工裝刀量具的配送,工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間,MES系統需導入生產作業排程功能,為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具,提升計劃的準確性。5工廠智能物流推進智能工廠建設,生產現場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時,要盡量減少無效的物料搬運。根據每個客戶訂單集中配貨,并通過RGV配送到裝配線,消除了線邊倉。離散制造企業在兩道工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料,還可以采用AGV、RGV(有軌穿梭車)或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異,設立生產緩沖區。立體倉庫和輥道系統的應用,也是企業在規劃智能工廠時,需要進行系統分析的問題。6生產質量管理提高質量是工廠管理永恒的主題,在智能工廠規劃時,生產質量管理更是核心的業務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施,貫徹質量是設計、生產出來,而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程,如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理;質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動;質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透;按結構化數據存儲質量記錄,為產品單機檔案提供基本的質量數據,為質量追溯提供依據;構建質量管理的基本工作路線:質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續改進;質量控制點需根據生產工藝特點科學設置,質量控制點太多影響效率,太少使質量風險放大;檢驗作為質量控制的活動之一,可分為自檢、互檢、專檢,也可分為過程檢驗和終檢;質量管理還應關注質量損失,以便從成本的角度促進質量的持續改進。對于采集的質量數據,可以利用SPC系統進行分析。制造企業應當提升對QIS(質量管理信息系統)的重視程度。7生產無紙化生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低,在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位,結合輕量化三維模型和MES系統,操作工人在工位上刷RFID卡將可在HMI(人機交互界面)接受工作指令,接受圖紙、工藝、更單等生產數據,可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。8設備管理設備是生產要素,發揮設備的效能(OEE—設備綜合效率)是智能工廠生產管理的基本要求,OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊,使設備釋放出最高的產能,通過生產的合理安排,使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間;在設備管理模塊中,要建立各類設備數據庫,設置編碼,及時對設備進行維保;通過實時采集設備狀態數據,為生產排產提供設備的能力數據;企業應建立設備的健康管理檔案,根據積累的設備運行數據建立故障預測模型,進行預測性維護,最大限度地減少設備的非計劃性停機;要進行設備的備品備件管理。9數據采集生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據,并與訂單、工序、人員進行關聯,以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警,并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外,還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式,對于需要高頻率采集的數據,應當從設備控制系統中自動采集。企業在進行智能工廠規劃時,要預先考慮好數據采集的接口規范,以及監控和數據采集系統的應用。10能源管理為了降低智能工廠的綜合能耗,提高勞動生產率,特別是對于高能耗的用電單元,進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監測點(烘箱、變配電、照明、空調、電梯和重點設備)的能耗和運行信息,形成能耗的分類、分項、分區域統計分析,可以對能源進行統一調度、優化能源介質平衡,達到優化使用能源的目的。同時,通過采集重點設備的實時能耗,還可以準確知道設備的運行狀態(關機、開機還是在加工),從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發波動,還可以預測刀具和設備故障。此外,企業也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統,提供部分能源?婆d電器對烘箱、澆注設備、空調系統等耗能設備進行重點監控,對于非生產時間的能耗進行追溯,對生產線每個工位的能耗進行檢測,將節能的責任分配到班組,從而節約能源。11工業安全企業在進行新工廠規劃時,需要充分考慮各種安全隱患,包括機電設備的安全,員工的安全防護,設立安全報警裝置等安防設施和消防設備。同時,隨著企業應用越來越多的智能裝備和控制系統,并實現設備聯網,建立整個工廠的智能工廠系統,隨之而來的安全隱患和風險也會迅速提高,現在已出現了專門攻擊工業自動化系統的病毒。因此,企業在做智能工廠規劃時,也必須將工業安全作為一個專門的領域進行規劃。12數據分析與應用通過大數據中心可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態,但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上,離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統,在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據,以及各種實時的分析圖表。數據是智能工廠建設的血液,在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中,會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據,這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此,在智能工廠的建設過程中,需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程,建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范,保證數據的一致性和準確性?傊,要做好智能工廠的規劃,要從各個視角綜合考慮,從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統一規劃,從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島,才能確保做出真正可落地,既具有前瞻性,具有實效性的智能工廠規劃方案。同時,還可以基于這些維度來建立智能工廠的評估體系。智能工廠的規劃是一個十分復雜的系統工程,需要企業的生產、工藝、IT、自動化、設備和精益等部門通力協作;同時,也需要引入專業的工廠設計和智能制造咨詢服務機構深入合作。
      • 14
        2018-09

        物聯網助戰智慧交通

        2018-09-14

          隨著物聯網的發展,物聯網卡應用于各個領域,從家居、醫療、電網、物流乃至整個城市層面都能夠看到物聯網的影子,給我們的日常生活帶來巨大影響。再交通領域方面,物聯網卡的發展智慧交通帶來全面提升! ∥锫摼W卡的出現讓我們的交通變得更加智能化,傳統的交通雜亂無章,很容易產生交通擁堵的問題,既耽誤時間,又消耗人們的精力,不利于整個社會效率的提升。目前來說應用較多的是無線通信、計算決策、感知技術、視頻監測識別、定位技術、探測車輛和設備等。例如,高速公路的ETC、交通路口的特種車輛管理、公交優先、交通信號控制及信息采集的采用ZigBee組網的控制系統等! ∈紫仁亲詣玉{駛汽車的出現,以往人們出行必須要有一個開車的人,現在隨著物聯網的普及,自動駕駛汽車已經出現在了人們的生活里。坐上車,只需要自動導航,汽車就能夠看根據傳感器、雷達、和高精地圖的相互配合,自動躲避路上障礙物,調整速度,將乘客安全送到目的地。當前自動駕駛汽車已經開始實施路測,并已經在一些封閉的道路內商業化運營。相信在不遠的將來,隨著技術的完善,自動駕駛上路并普及并不是夢! ∑浯卧诟纳平煌顩r上,物聯網也功不可沒,F在可以利用先進的傳感器、RFID以及攝像頭等設備,采集車輛周圍的環境以及車自身的信息,將數據傳輸至車載系統,實時監控車輛運行狀態,包括油耗、車速等,使整個交通變得有序透明! ‖F在停車收費問題也得到了很好的解決,以往停車需要人工收費,不僅麻煩還浪費時間,F在通過攝像頭識別車牌信息,將車牌綁定至微信或者支付寶,在行駛過程中,自動通過微信或者支付寶收取費用,無需停車等待,極大地提高通行效率,讓出行更加智能。
      • 13
        2018-09

        未來“新零售”將顛覆快遞行業

        2018-09-13

        由第一財經商業數據中心與蘇寧易購聯合發布的《2018快遞員群體洞察報告》顯示,我國快遞員總數已經達到300萬人,平均月工資為6200元左右,八成以上的快遞員日工作時間超過8小時,通過更多送件來獲得更高收入。如果僅從工資收入來說,快遞員的收入已經高于國內平均水平?爝f企業多為私營單位,而在2017年,全國城鎮私營單位就業人員平均月工資為3813.4元,而非私營單位就業人員平均月工資為6193.2元,僅與快遞員持平?爝f員的高收入,一方面與其工作環境、勞累程度以及送件提成的激勵機制有關;另一方面,也與網絡零售的發展緊密相關。蓬勃發展的快遞業,在經濟中的比重越來越大,也成為經濟社會生活中不可或缺的一個行業。國家郵政局的數據顯示,今年一季度,快遞支撐網絡零售額接近1.5萬億元,快遞業務收入占國內生產總值比重為0.62%。在可以預見的未來,網絡零售業還會繼續發展。但是,網絡零售業的發展,并不意味著當下快遞行業,一直能夠借其東風。在國內的互聯網領域,一直有“一個白領九個藍領”的說法,即一個網絡工程師背后,其實有大量的藍領在為之跑腿。僅以網絡零售業為例,不管是交易雙方溝通、貨品選擇還是支付過程,都能夠在“不見面”的狀態下進行?墒,到了物流環節的最后終端,則是千千萬萬快遞員跑腿上門送貨。但是,消費者不可能任何時間,都在某個填寫好的地址等待貨物,也不是任何條件下都方便開門。而對于整個產業鏈而言,一個快遞員騎著電動車“不打招呼”地挨家挨戶送貨,其實也是非常低效的,各種小超市代收快遞業務也隨之應運而生。當然,這種低效的配送模式之所以存在,也是因為其運營成本低。不過,如果快遞業的人力成本持續上升,那么現有的快遞員配送模式就需要改變。并且,電動自行車的新國標已經發布,如果各地對于快遞用車的監管趨于嚴格,也將增加快遞行業的交通成本。對此,也有的企業進行了無人機、無人車的試驗,但這些試驗都停留在理論層面。且不論這些“高科技”配送工具的效率如何,單單一個城市交通安全,就足以讓這些設想在短期之內難以實現。事實上,快遞業隨網絡零售業而崛起,如今網絡零售業也在發生著巨大的變革。網絡零售商品從傳統的服裝、電子產品擴展到各個領域,不同類別的商品,其不僅議價、交易習慣不同,儲存、配送的要求也不盡相同。也就是說,騎著電動車,拎著大包裹挨家挨戶敲門的快遞模式,無法滿足未來網絡零售業所需。目前,已經有網絡零售企業,開始布局線下門店,盡管現階段這些線下門店的數量和布局,還不能與線下大型連鎖商超相比,但也已經初具一定規模。那么,如果這些線下門店足夠深入社區,可以在終端配送環節上發揮作用,并利用大數據優勢,比如整車貨物送至門店后,再進行自提或社區內配送。那么,不僅配送過程將得到優化,物流業務的主導權也會發生變化。換言之,盡管在當下,快遞員依然是網絡零售不可或缺的一環。但是,在未來,快遞員面對線上線下融合的“新零售”時代,其用工總數、薪酬模式、素質要求都可能發生變化。不論是快遞企業還是快遞員自身,都應當對這樣的變化有所準備。過去輕而易舉就能成長的線上市場紅利結束了,線上流量越來越貴,線下的傳統的零售業在暴跌,流量和毛利都被互聯網公司占據,由此互聯網將進入精耕細作的下半場,春曉公司致力于“新零售”行業發展,幫助商家有效的提升線下零售的效率,“新零售”的快速發展勢必影響息息相關的各行各業,相信受到“新零售”波及不僅是快遞行業。
      • 29
        2018-06

        物聯網會是下一個投資風口?

        2018-06-29

        近日騰訊與家樂福合作的首家智慧門店“Le Marche”在上海開業。與此同時,阿里布局新零售動作也不斷!熬下新零售,阿里系和騰訊京東系的陣營已經形成!币晃粯I內人士如此評價當下新零售格局。阿里系和騰訊系跑馬圈地新零售的背后,其實是在線上流量紅利枯竭的當下,進一步挖掘和覆蓋移動互聯的流量死角“無奈之舉”。除了線下,后移動互聯時代,如果跳出 PC 和手機端,下一個流量入口在會哪兒?誰能代替手機為用戶帶來更為優質的體驗和場景轉化率?答案是:物聯網。物聯網經濟將成為創業和投資的一次系統性機遇。聚焦大健康、物聯網、智能制造、新能源/新材料、互聯網+、大金融等行業方向,海爾資本通過“鏈接賦能”方式,將“投資人”“項目”“資本”“賦能”鏈接到一起,成為共創共享平臺。從資本的投資,迭代為平臺能力的建設,進而迭代為圍繞產業生態的生態圈布局,海爾資本走出了一條全新的物聯網投資 2.0 模式。物聯網投資風口漸成物聯網被譽為繼計算機、互聯網和移動互聯之后,第三次信息浪潮,在移動互聯流量收割殆盡的時代,物聯網紅利正在被發現。其實,物聯網是一個較為寬泛的概念,如果把物聯網看作是一個產業的話, 其橫跨芯片、傳感器、無線模組、通信網、物聯網平臺、軟件及操作系統、智能硬件、集成應用 8 大行業。與互聯網時代人機單線交互不同的是,物聯網不僅人機可以交互,任何物品和物品之間也會實時交互。預計 2020 年,全球將會有 300 億臺設備處于在線狀態,是總人口的數倍,基站數量也會是現在的數十倍。按照這個邏輯,數以億計的交互觸點產生的流量,將會是互聯網時代的數倍, 甚至是指數倍。對標德國工業 4.0、美國工業互聯網,《中國制造 2025》規劃為把中國打造成現代化工業強國描繪出清晰的路線圖,其中,物聯網被明確提出是《中國制造2025》扶持資金關注的 25 個重點任務之一。穿戴設備、智能家庭、車聯網、智慧城市、工業物聯網……物聯網市場爆發的前夜,在市場和政策的雙輪驅動,物聯網投資風口漸漸形成。搶占物聯網投資制高點,誰能先人一步?日前,2018 年中國車聯網企業TOP30 排行榜發布,飛馳鎂物躍居榜單第一。據悉,該企業是相對獨立的可以為全部 OEM 企業提供車聯網服務。因為這份榜單,其背后的投資方之一海爾資本及其物聯網投資戰略浮出水面!昂栙Y本的目標是打造物聯網生態投資第一品牌!焙栙Y本董事總經理在接受采訪時表示,“海爾有 30 年跟 C 端用戶交互的經驗,做自己擅長的就是最好的!蔽锫摼W產業畢竟不同于其他產業,它涵蓋了 8 大行業,海爾資本不可能面面俱到,其在物聯網領域的差異化投資主要表現為與能夠與用戶產生廣泛交互的應用層。僅車聯網領域,據保守估計,全球汽車保有量早就超過 10 億輛,基于車、人、路的交互,車聯網無疑成為物聯網中最大的流量入口。智能醫療器械、智能生態箱、教育機器人……近年來,海爾資本投資物聯網生態的步伐加快,并打上了明顯的消費級產品烙印,這與其背后海爾產業資源與 C 端經驗不無關聯。物聯網投資 2.0 模式再回到文章開始的問題,后移動互聯時代,如果跳出 PC 和手機端,下一個流量入口在會哪兒?誰能代替手機為用戶帶來更為優質的體驗和場景轉化率?為了挖掘新流量,無論是阿里系還是騰訊系都選擇了兩條腿走路,一邊通過新零售收割線下殘存的流量,一邊通過“云”端切入物聯網!罢f到底都是為了流量!蔽锫摼W爆發的前夜,無論中外都在摸索,試圖搶占先機。與阿里、騰訊的電商基因不同,來源于實體又服務于實體的海爾,對于物聯網有自己的理解:“情景感知”“社群共創”“價值共享”是物聯網的 3個特征,由此引申出的物聯網經濟具有體驗經濟、社群經濟和共享經濟 3 個特征。在海爾資本看來,硬件產品只是與用戶交互擴展流量的手段、工具,生態收益才是最終目標。無論是車聯網、智能醫療器械,還是教育機器人、智能生態箱,也都是物聯網時代下與用戶進行交互的網絡觸點!安豢慨a品賺錢,而是靠生態服務方案!蔽磥聿粨碛猩鷳B,就會被生態擁有,產業爆發初期,正是資本排兵布陣的最佳時期。定位為投資美好家庭,海爾資本在多個場合,反復強調其要打造物聯網及生態投資第一品牌的目標,這無疑顯示了其引爆物聯網2.0時代的決心!拔锫摼W領域具備爆發式增長動力和潛力,由此可見,萬物互聯時代將延續移動互聯時代,行業巨頭需要形成龐大生態圈,在投資領域,物聯網算是下一個重要風口!痹袊缈圃航鹑谘芯克鹑诎l展室主任易憲容表示,國內物聯網正處于規;l展突破窗口,未來物聯網投資領域也會出現群雄逐鹿階段,最后走向寡頭并存,這期間必然離不開資本的參與。海爾資本與眾多大型投資機構投資者具有良好合作關系的,并依托海爾產業優勢鏈接多方資源引入被投項目,賦能實體產業,并實現協同效應共創共享生態圈。
      • 15
        2018-05

        人工智能應用千千萬,語音識別打響第一槍?

        2018-05-15

        通過利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解,一直是工業和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中,自然語言處理是最為成熟的技術,由此引來各大企業紛紛進軍布局。在未來3年內,成熟化的語音產品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現商業化部署,前景十分廣闊。目前,語音交互賽道已匯集了互聯網巨頭、知名硬件企業、電商平臺、傳統家電廠商以及各類人工智能初創公司,特別是近幾年以智能音箱為代表的語音交互產品在國內外的火爆,極大地激發了語音交互技術的應用和發展。企業信息化語音識別應用領域不斷擴展在汽車及互聯網領域,語音交互功能已經很普及。福特的SYNC系統專為手機和數字媒體播放器配備的福特車載多媒體通信娛樂系統,是目前車載系統中采用語音交互技術的成功的案例,已經廣泛應用在福特多個系列汽車中;ヂ摼W巨頭蘋果在其iPhone 4S中推出智能語音助理應用Siri后,Google公司也在其安卓智能手機操作系統中推出了GoogleNow智能語音搜索及問答服務,微軟公司也將語音技術應用于WindowsPhone。在智能家居領域,不管是智能家電還是機器人,語音識別技術都是必備的基本功能之一。在控制方式上,除了部分智能家電之外,語音控制已經成為了市場的主流,而這就是語音識別市場的商機。未來,作為人機自然交互的前提之一,語音識別必然是智能家居的發展趨勢,只有語音識別的準確率接近完美,人機的自然交互才能繼續開展。在智能家居市場的推動下,語音識別技術必將成為重點發展對象。此外,在新零售領域,智能語音技術的應用也在不斷擴展。比如2017年12月18日,科大訊飛和紅星美凱龍發布戰略合作計劃,未來由科大訊飛研發的智能導購機器人“美美”將在全國紅星美凱龍門店上市。時至今日,資本的涌入、政策的扶持、市場的一再擴容,使得語音技術日益成熟,全球語音市場也迎來了一個應用落地的黃金發展期。根據相關統計數據顯示,2016年智能語音產業規模直逼60億元大關,2017年將破百億,同比增長69%左右。語音識別技術突破總是艱難而緩慢盡管技術趨向成熟,但在實際應用中語音識別技術仍存在著這樣那樣的問題,這些短板時刻阻礙著語音技術的進一步發展與落地。在實際應用中,識別率主要受到以下幾個因素的影響:對于漢語語音識別,方言或口音會降低識別率;背景噪聲。公共場所的強噪聲對識別效果影響甚大,即使是在實驗室環境下,敲擊鍵盤、移動麥克風都會成為背景噪聲;“口語”問題。它既涉及到自然語言理解,又與聲學有關。語音識別技術的最終目的是要讓用戶在“人機對話”時,能夠像進行“人與人對話”一樣自然,而一旦用戶以跟人交談的方式進行語音輸入時,口語的語法不規范和語序不正常的特點會給語義的分析和理解帶來困難。此外,識別率還與說話人的性別、說話時間長短等有關?萍季揞^重磅加碼在國際巨頭紛紛布局智能語音市場時,中國制造企業也正在蠢蠢欲動。中國企業擁有完善的硬件產業鏈,而這些行業智慧化升級的訴求愈發強烈。以科大訊飛、BAT為首的互聯網巨頭都蓄謀已久,瞄準這個風口,加速布局智能開放平臺,提升產品的競爭力。2017年,百度AI開發者大會上,百度發布DuerOS對話式人工智能系統,搭載DuerOS的設備可讓用戶以自然語言對話的方式進行人機交互;同天下午,阿里人工智能實驗室召開了新品發布會,發布第一款智能音箱產品天貓精靈 X1,這款音箱內置智能語音助手AliGenie,能夠聽懂中文普通話語音指令,并實現智能家居控制、語音購物、手機充值、音樂播放等功能。2018年5月3日,從阿里巴巴獲悉,由于阿里對北京先聲互聯科技有限公司(以下簡稱“先聲互聯”)的全資收購,先聲互聯創始人、中科院聲學所前研究員付強博士,近日入職阿里達摩院機器智能技術實驗室,負責語音交互前端處理技術和方案的研發。毫無疑問,語音智能應用正在飛速發展。在過去的一年里有了極大的發展,從算法到模型都有了質的變化,在加上語音領域(語音合成等)的其他研究,語音技術陸續進入工業、家庭機器人、通信、車載導航等各個領域中。當有一天,機器能夠真正“理解”人類語言,并作出回應,那時我們必將迎來一個嶄新的時代。
      • 15
        2018-05

        傳統企業如何利用物聯網轉型,走好這三步是前提!

        2018-05-15

        物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發展階段,被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。目前,世界主要國家已將物聯網作為搶占新一輪經濟科技發展制高點的重大戰略,我國也將物聯網作為戰略性新興產業上升為國家發展重點。物聯網解決方案據權威機構預測,2018年全球物聯網市場規模有望突破千億美元,物聯網給制造業、運輸、建筑等在內的傳統行業帶來的經濟價值總值將占全球GDP的62%;到2021年,全球280億臺連接設備中有近160億臺將是物聯網設備,從智能城市、智能汽車和智能家庭到移動健康護理和診斷設備。物聯網產業的發展,主要在于應用,在于與傳統產業的相輔相成。那么,對于這個正在醞釀著的千億級市場,傳統企業該如何運用物聯網轉型升級?首先,傳統企業在硬件、產業鏈等方面積累了足夠的經驗。這種經驗一方面是能夠助其壯大發展的基石,但同時另一方面,根深蒂固的思維模式也成為了限制傳統行業轉型創新的絆腳石。物聯網正在掀起一場跨時代的大變革,從社會形態、生活方式、生產力發展、思維模式等都將迎來翻天覆地的變化。了解物聯網,把握物聯網發展趨勢,提前認知和感受物聯網帶來的這種變化,尤其是思維模式的一些新特點,提升企業管理者的思維新格局,從而具備新物聯的能力與視野,將是每一位企業決策者和管理者當務之急的必修課程,是擁抱物聯網的前提和基礎,它將對企業的長遠發展帶來非常深入的影響。其次,目前物聯網的主要相關應用領域多數是奠基在既有的產業范疇之中,如穿戴、制造、物流、交通、家居、醫療、農業等,再通過相關聯網應用與服務加值,使之轉變為智能產業的相關新興應用。故對這些原本就存在產業之中的傳統企業而言,物聯網的新興應用,雖有利于其既有產品后續發展空間的擴大及延伸,但面對新興企業的切入或新興技術的滲透,也將可能導致整體競爭構面的轉變。故盡管多數傳統企業多將物聯網應用視為未來營運成長的關鍵動能之一,但也需審慎面對物聯網所帶來的相關挑戰,傳統企業尤其是中小企業不應盲目上馬全鏈條的項目,而是應認真分析企業自身需求后,有針對性、循序漸進地利用物聯網技術優化企業自身的生產、管理等環節。最后,在現實世界中,各個行業的傳統企業與物聯網方案供應商共存,物聯網方案供應商提供傳統企業轉型的工具和方法,傳統企業借助物聯網方案實施行業應用,挖掘行業潛在的金礦,共同形成一個生態系統。傳統企業要借助物聯網實現轉型,必須要融入到這樣的物聯網生態系統之中。
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